流式 AI
通过 SSE 持续返回模型输出,适合对话、长任务和实时反馈。
记录 Java 后端、流式 AI、安全认证与开源项目实践。这里是 AI·DGG 的个人实验场,也是下一次产品构想的起点。
// aidgg.config { "focus": "AI engineering", "backend": "Java 21 / Spring Boot", "streaming": "SSE ready", "security": ["JWT", "RBAC", "ALTCHA"], "status": "building in public" }
从可验证的工程能力出发,让 AI 不止停留在概念和演示。
通过 SSE 持续返回模型输出,适合对话、长任务和实时反馈。
Java 21、Spring Boot、Spring AI,构建可维护的服务边界。
JWT、刷新令牌轮换、RBAC、ALTCHA 与 Redis 防重放。
以稳定的能力编码、输入输出契约和执行网关连接页面与 AI。
Nginx、HTTPS、Docker Compose,让应用在自己的基础设施上运行。
优先选择许可证清晰、边界明确、能够长期维护的开源组件。
把工程过程留下来,让每一次迭代都能被理解、验证和复用。
面向 Web 与 App 的认证、权限、会话和 AI 对话后端。
让一个能力同时被页面、工作流和 Spring AI Tool Calling 使用。
记录架构决策、部署验收、安全边界和下一步实验。
AI·DGG 是个人技术与 AI 工程实践的长期记录,不把复杂性藏在演示之后。
这里会持续发布 AI 后端、自动化工具、开源项目和自托管基础设施的实践。当前主页只展示公开信息;所有模型密钥、用户数据和管理操作都留在后端服务边界内。